CBI学会からのおしらせ
CBI学会2020年大会「科学実験の自動化が拓くAI 時代の創薬研究」
*参加登録受付中*  
  会期:2020年10月27日(火)~10月30日(金) WEB配信によるオンライン開催
  大会長:夏目 徹(産業技術総合研究所創薬分子プロファイリング研究センター)
  実行委員長:石原 司(産業技術総合研究所)
2020.4.30
若手の会 設立
2018.8.14
求人情報が更新されました。(シュレーディンガー株式会社)  
2020.9.10

講演会の申し込みは、いったん「定員〆切」となっても、キャンセルがあった場合は「受付中」に戻ります。ご確認ください。
第417回CBI学会講演会    講師が1名増えました 2020.8.13
  「薬物相互作用予測の現状と未来 ~基礎―臨床のタイアップによる予測の精緻化へ向けた取り組み~」
    2020年11月10日(火)  日本教育会館7階 中会議室(東京都千代田区一ツ橋 2-6-2)
第418回CBI学会講演会   2020.9.8
  「構造生物学や機械学習を活用した創薬の今後」
    2020年11月30日(月)  WEB配信によるオンライン開催
第419回CBI学会講演会   2020.7.3
  「もっと見たいホントの姿-蛋白質の結合電子構造,相互作用,動的挙動」
    2021年1月22日(金)  WEB配信によるオンライン開催
第420回CBI学会講演会 2020.10.16
  「創薬で活躍するオープンソースソフトウェア ~開発から研究現場への普及まで~」
    2021年2月5日(金)  WEB配信によるオンライン開催
【講演会に申し込んだかどうか分からない場合】
https://m4.members-support.jp/CBI/  からログインして「講演会・研究会・大会情報」の「講演会・大会参加申込状況照会」をクリックすると、登録済みの会がリストされます。

CBI学会出版 Amazonより新規書籍を出版しました  2019.5.4
CBIジャーナル(投稿には、Editorial Managerを使用しています) 2020.9.30
<論文掲載料改訂2020.8月>電子的補助資料の掲載料金を追加しました。
<論文公開2020.9.30>
Estimation of relationships between chemical substructures and antibiotic resistance-related gene expression in bacteria: Adapting a canonical correlation analysis for small sample data of gathered features using consensus clustering    Tsuyoshi Esaki, Takaaki Horinouchi, Yayoi Natsume-Kitatani, Yosui Nojima, Iwao Sakane, Hidetoshi Matsui
<論文公開2020.9.11>
Skin sensitizer classification using dual-input machine learning model    Kazushi Matsumura
CBI学会誌 2020年第8巻第3号公開しました  2020.9.1

CBIのホームページのURLは下記の通り変更いたしました。
変更前:http://cbi-society.org → 変更後:https://cbi-society.org
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